ReALM: Apple, GPT-4’ten daha küçük ve daha hızlı yapay zeka geliştirdi

Apple’dan ReALM yapay zekası

Araştırma makalesine göre Apple ReALM adı verilen sistem, ekrandaki görsel öğelere yapılan atıfları (“bu” veya “şu” gibi) anlamak da dahil olmak üzere karmaşık referansları saf bir dil modelleme problemine dönüştürmek için büyük dil modellerinden yararlanıyor. Bu da ReALM'in mevcut yöntemlere kıyasla önemli performans kazanımları elde etmesini sağlıyor.

Kullanıcılar, Siri gibi akıllı asistanlarla konuşurken arka plandaki görevler veya o an ekranda bulunan verilerle ilgili bağlamsa referanslar verebilir. Geleneksel ayrıştırma yöntemleri inanılmaz derecede büyük modellere ve resimler gibi referans materyallerine dayanırken Apple ise her şeyi metne dönüştürerek daha basit bir yaklaşımda bulunuyor.

Böylelikle ReALM, daha az parametre ile GPT-4’e benzer performanslar sergileyebiliyor. Bu da iPhone gibi donanımsal olarak sınırlı cihazlarda aracın önünü açıyor. ReALM'de kullanılan parametrelerin artırılmasıyla ise GPT-4'ten önemli ölçüde daha iyi performans ortaya koymasını sağladığı da araştırma da gösteriliyor. Yukarıda dediğimiz gibi, bu performans farkı iki modelin temel farkından kaynaklanıyor. GPT-4, ekrandaki bilgileri anlamak için görüntü ayrıştırmaya dayanırken ReALM, metin odaklı yaklaşım tercih ediyor.

Yine de araştırmacılar, ekranların otomatik ayrıştırılmasına güvenmenin sınırlamaları olduğu konusunda uyarıyor. Birden fazla görüntü arasında ayrım yapmak gibi daha karmaşık görsel referansların ele alınması, muhtemelen bilgisayarla görü ve çok modlu tekniklerin dahil edilmesini gerektirecek.

---

---